Tin tức tổng hợp

Kiểm soát công nghệ trí tuệ nhân tạo - vấn đề cấp thiết hiện nay

Nếu vài tháng trước, mọi người hào hứng khi ứng dụng Chat GPT ra đời thì nay, làn sóng chỉ trích trí tuệ nhân tạo (AI) đang dâng cao tại các cường quốc công nghệ. Mới đây nhất, nhà khoa học tiên phong nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo Geoffrey Hinton...

Báo chí ứng dụng trí tuệ nhân tạo và những vấn đề đặt ra

“Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động báo chí đang ngày càng phổ biến và trở thành xu thế tất yếu của các tòa soạn trên thế giới cũng như ở Việt Nam. Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong báo chí cũng đặt ra nhiều vấn đề pháp lý cần được giải...

Trí tuệ nhân tạo (AI) tác động thế nào đến báo chí?

ChatGPT đã không còn là điều mới mẻ với người dân Việt Nam, nhất là “cánh” báo chí. Nhiều nhà báo, phóng viên đã thử nghiệm ChatGPT với những câu hỏi hóc búa và sững sờ nhận ra rằng với nhiều vấn đề chuyên môn, khi nhận được câu hỏi thích hợp,...

Giá trị thị trường AI ước tính sẽ đạt một nghìn tỷ USD trong 5 năm tới

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên là công nghệ có khả năng cách mạng hóa hầu hết các ngành. Chính vì vậy, theo các chuyên gia, trong những năm tới, thị trường AI sẽ tiếp tục thu về nguồn lợi nhuận khổng lồ…

Khoa học dữ liệu ảnh hưởng đến logistics như thế nào

Áp dụng khoa học dữ liệu vào quản lý chuỗi cung ứng giúp doanh nghiệp dự báo xu hướng trong tương lai và đưa ra quyết định chính xác hơn. Đầu tư vào khoa học dữ liệu là một trong những bước tiến quan trọng nhất của thập kỷ qua.

Tầm quan trọng của Data Analytics và Data Science đối với ngành Tài chính

Vào cuối năm 2022, ước tính rằng có khoảng 120 zettabyte (120 nghìn tỷ gigabyte) dữ liệu trên thế giới. Một con số thực sự đáng kinh ngạc và vẫn tiếp tục tăng mạnh qua hằng năm. Đây quả là một tài nguyên vô cùng lớn cho tất cả các doanh nghiệp đang...

“Thế hệ data”, gen Z chọn ngành khoa học dữ liệu để thích ứng nghề nghiệp

Trong bối cảnh cách mạng 4.0, khi mọi lĩnh vực được số hóa và công nghệ dần đi vào đời sống cũng như các lĩnh vực khác nhau, việc công nghệ thay thế một số hoạt động của con người đã không còn xa lạ, đặc biệt tính ứng dụng cao và cải tiến không giới...

Top các ứng dụng của Data Science trong kinh doanh

Data science – khoa học dữ liệu ngày càng được nhắc đến nhiều hơn với vai trò hữu dụng ở nhiều lĩnh vực. Vậy ở góc độ kinh doanh hay vận hành doanh nghiệp thì ứng dụng của data science là gì?

Định hướng ngân hàng dựa trên dữ liệu

Ngành ngân hàng hiện đại đang trải qua một sự thay đổi đáng kể trong việc sử dụng dữ liệu. Trong đó, định hướng kinh doanh của ngân hàng dựa trên dữ liệu (Data-Driven Business) ngày càng trở nên thiết yếu.

Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa bằng robot: Xu hướng mới của ngành ngân hàng

Việc áp dụng công nghệ phân tích dữ liệu từ những tiến bộ mới như trí tuệ nhân tạo (AI), tự động hóa bằng robot trong quy trình hoạt động và giao tiếp với khách hàng sẽ tạo ra cuộc “cải tổ” trong hoạt động của ngành ngân hàng, tài chính.

6 ứng dụng hữu ích của Data Science trong ngành ngân hàng

Để xúc tiến hoạt động kinh doanh, tiếp cận và mở rộng phạm vi khách hàng, ngành ngân hàng nói chung cần sử dụng một khối dữ liệu nhất định. Thông qua việc áp dụng Data Science vào xử lý khối dữ liệu này, công ty có thể đào sâu và tìm ra những giá...

Khoa học dữ liệu – Đòn bẩy cho Ngân hàng 4.0 toàn diện

Khoa học dữ liệu là một trong những chiếc chìa khóa giúp nhiều doanh nghiệp cũng như các tổ chức tài chính lớn như ngân hàng đột phá trong kỷ nguyên 4.0. Càng ngày việc thu thập và hiểu dữ liệu dần trở thành một kim chỉ nam giúp các doanh nghiệp tạo...

Kết hợp AI với tự động hóa: chìa khóa để doanh nghiệp bứt phá

Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo (AI), máy học và các công nghệ khác với tự động hóa quy trình bằng robot sẽ định hình lại môi trường kinh doanh, tạo đột phá cho các doanh nghiệp, ngành nghề sản xuất.

Sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa quy trình bằng Robot (RPA)

Điểm khác biệt chính giữa RPA và AI là AI thể hiện trí thông minh của con người bằng công nghệ, trong khi RPA là một ứng dụng Phần mềm bắt chước hành vi của con người. RPA được điều khiển theo quy trình, trong khi AI được điều khiển bởi dữ liệu.

Công nghiệp 4.0 và trí tuệ nhân tạo (AI): hướng tới một tương lai kỳ diệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một thành phần quan trọng và hứa hẹn của Công nghiệp 4.0, đó là một cuộc cách mạng công nghệ mang tính đột phá và thay đổi cách chúng ta làm việc, sản xuất và tương tác với công nghệ. AI đã và đang tạo ra những ảnh hưởng sâu...

Trí tuệ nhân tạo AI giúp hiệu quả quy trình quản lý chất lượng như thế nào?

Với sự phổ biến cùng sự cải tiến liên tục để phục vụ cho nhiều mục đích, không quá khó hiểu khi nhiều nhà sản xuất xem Trí tuệ nhân tạo AI như một giải pháp cho các vấn đề chất lượng. Vậy sử dụng AI trong quản lý chất lượng trong nhà máy sản xuất...