Bộ dữ liệu này được thiết kế để các mô hình máy học dự đoán thời gian ngủ dựa trên các tham số liên quan đến lối sống hàng ngày. Dữ liệu bao gồm các đặc trưng như thời gian tập luyện, thời gian đọc sách, thời gian sử dụng điện thoại, giờ làm việc, lượng caffeine tiêu thụ và thời gian thư giãn, với thời gian ngủ là biến mục tiêu.
Bộ dữ liệu MedQuad cung cấp một nguồn câu hỏi và câu trả lời y tế toàn diện cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Với hơn 43.000 câu hỏi của bệnh nhân từ các tình huống thực tế, được phân loại thành 31 loại câu hỏi khác nhau, bộ dữ liệu này mang đến cơ hội quý giá để nghiên cứu mối liên hệ giữa các phương pháp điều trị, bệnh mãn tính, quy trình y tế và nhiều lĩnh vực khác.Các câu trả lời trong cơ sở dữ liệu này không chỉ đến từ các bác sĩ mà còn từ các chuyên gia y tế khác như y tá và dược sĩ, mang đến...
Bộ dữ liệu này là một nguồn tài nguyên quý giá dành cho các chuyên gia y tế, nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê khám phá thế giới dược phẩm và sản phẩm chăm sóc sức khỏe. Nó bao gồm một kho thông tin phong phú được thu thập từ 1mg, một nền tảng trực tuyến phổ biến về dược phẩm và chăm sóc sức khỏe, với hơn 11.000 loại thuốc
Bộ dữ liệu cơ sở dữ liệu tài liệu Y tế là một bộ sưu tập ngắn gọn nhưng đầy đủ về các bản ghi y khoa thuộc nhiều chuyên khoa và tình huống gặp gỡ bệnh nhân khác nhau. Mỗi mục bao gồm một mô tả ngắn gọn về cuộc gặp y tế, được phân loại theo chuyên khoa và kèm theo tên mẫu duy nhất để dễ dàng tham chiếu. Các bản ghi chép lại các chi tiết quan trọng như tiền sử bệnh nhân, triệu chứng, chẩn đoán và phương pháp điều trị, cung cấp những thông tin hữu ích cho các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu. Bộ...
Bộ dữ liệu y tế tổng hợp này được tạo ra để phục vụ như một nguồn tài nguyên quý giá cho những người yêu thích khoa học dữ liệu, học máy và phân tích dữ liệu. Nó được thiết kế nhằm mô phỏng dữ liệu y tế thực tế, giúp người dùng thực hành, phát triển và trình bày các kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu trong bối cảnh ngành y tế.
Bộ dữ liệu này cung cấp các thống kê toàn diện về sức khỏe toàn cầu, tập trung vào nhiều loại bệnh, phương pháp điều trị và kết quả. Dữ liệu bao quát nhiều quốc gia và năm, mang lại những thông tin hữu ích cho nghiên cứu y tế, các nghiên cứu dịch tễ học và ứng dụng học máy. Bộ dữ liệu bao gồm thông tin về tỷ lệ hiện mắc, tỷ lệ mắc mới, và tỷ lệ tử vong của các bệnh chính, cũng như hiệu quả của các phương pháp điều trị và cơ sở hạ tầng y tế.
