Dữ liệu về Trung tâm Dịch vụ Truyền máu ở Thành phố Hsin-Chu ở Đài Loan trên mô hình Máy học RFMTC

Tải về

Dữ liệu về Trung tâm Dịch vụ Truyền máu ở Thành phố Hsin-Chu ở Đài Loan trên mô hình Máy học RFMTC

Sức khoẻ
3.Khoa học y, dược 399.Khoa học y, dược khác
Yeh, I-Cheng, Yang, King-Jang, and Ting, Tao-Ming
Tổ chức
19/02/2024 10:26
19/02/2024 16:12
Version 1
CC0: Public Domain
https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=1464
Nguyễn Xuân Tùng
Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
159
1
STT Tên file dữ liệu Loại file Dung lượng Thao tác
1 blood-transfusion-service-center.rar RAR 3 KB
Image
Các dữ liệu liên quan
Bộ dữ liệu gen người Việt (1KVG)
VinBigdata
44
1
Ngày tạo: 23/08/2024
Bộ hợp dữ liệu di truyền lớn nhất và toàn diện nhất về người Việt Nam, phản ánh  sự đa dạng di truyền của cả ba miền Bắc, Trung, Nam và cân bằng giới tính được thu thập bởi Viện nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata. Bộ dữ liệu chứa 100 mẫu.
Đăng tải bởi: Dương Chí Vinh / Công ty Cổ phần GeneStory
VCF
Bộ dữ liệu hình ảnh da liễu PH2
41
1
Ngày tạo: 23/08/2024
Bộ dữ liệu hình ảnh da liễu PH2
Đăng tải bởi: Đỗ Trung Hải /
RAR RAR RAR
Bộ dữ liệu hình ảnh Da liễu PAD-UFES-20
45
2
Ngày tạo: 23/08/2024
Công bố: 7 tháng 7 năm 2020Các tổn thương da bao gồm: Carcinoma tế bào đáy (BCC), Carcinoma tế bào vảy (SCC), Dày sừng ánh sáng (ACK), Dày sừng tiết bã (SEK), Bệnh Bowen (BOD), U hắc tố ác tính (MEL), và Nốt ruồi (NEV). Vì bệnh Bowen được coi là SCC tại chỗ, chúng tôi đã gộp chúng lại, kết quả là có sáu loại tổn thương da trong tập dữ liệu, gồm ba loại ung thư da (BCC, MEL, và SCC) và ba loại bệnh da (ACK, NEV, và SEK).Tất cả các tổn thương BCC, SCC, và MEL đều đã được chứng minh bằng sinh...
Đăng tải bởi: Đỗ Trung Hải /
RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR
Bộ dữ liệu bệnh tim Statlog
UCI
32
1
Ngày tạo: 23/08/2024
Bộ dữ liệu này là bộ dữ liệu bệnh tim Statlog được lấy từ kho lưu trữ UCI. Bộ dữ liệu bao gồm thông tin của 270 cá nhân. Có 14 cột trong bộ dữ liệu (được trích xuất từ một tập dữ liệu lớn hơn gồm 75 cột). Không có giá trị thiếu. Nhiệm vụ phân loại là dự đoán xem một cá nhân có mắc bệnh tim hay không. (0: không có, 1: có)
Đăng tải bởi: Nguyễn Thái Nam / Viện Công nghệ Thông tin
ZIP
Cơ sở dữ liệu Da liễu được sử dụng trong MED-NODE
I. Giotis, N. Molders, S. Land, M. Biehl, M.F. Jonkman and N. Petkov
24
0
Ngày tạo: 23/08/2024
Bao gồm 70 hình ảnh u hắc tố và 100 hình ảnh nốt ruồi từ kho lưu trữ hình ảnh kỹ thuật số của Khoa Da liễu thuộc Trung tâm Y tế Đại học Groningen (UMCG), được sử dụng để phát triển và kiểm tra hệ thống MED-NODE cho việc phát hiện ung thư da từ hình ảnh vĩ mô. Tệp complete_mednode_dataset.zip (dung lượng 24KB) chứa 170 hình ảnh (70 trường hợp u hắc tố và 100 trường hợp nốt ruồi).
Đăng tải bởi: Nguyễn Thái Nam / Viện Công nghệ Thông tin
ZIP
Bộ Dữ Liệu Da Liễu Gán Nhãn Fitzpatrick17k
DermaAmin Atlas Dermatologico
19
0
Ngày tạo: 23/08/2024
Chúng tôi đã gán nhãn cho 16.577 hình ảnh lâm sàng từ hai tập sách về da liễu — DermaAmin và Atlas Dermatologico — với nhãn loại da theo hệ thống phân loại Fitzpatrick thông qua hai dịch vụ gán nhãn dữ liệu: Scale AI và Centaur Labs. Hệ thống phân loại Fitzpatrick, mặc dù không hoàn hảo, là một thang đo gồm sáu điểm ban đầu được phát triển để phân loại độ phản ứng của da với ánh nắng mặt trời. Thang đo Fitzpatrick đã được sử dụng làm cơ sở cho màu da trong biểu tượng cảm xúc và gần đây, thang...
Đăng tải bởi: Nguyễn Thái Nam / Viện Công nghệ Thông tin
RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR