Bộ dữ liệu xếp hạng 300 trường đại học hàng đầu châu Á về học thuật và nghiên cứu xuất sắc (2024)

Bộ dữ liệu này cung cấp thông tin về số lượng và hướng tuyển sinh của học sinh tốt nghiệp trung học tại Nga vào các trường đại học và trường dạy nghề trong giai đoạn 2014–2023. Dữ liệu được trình bày theo số lượng thí sinh đăng ký và trúng tuyển, cũng như các chương trình giáo dục và nguồn tài trợ cho giáo dục.

Bạn có tò mò về các yếu tố ảnh hưởng đến việc thay đổi nghề nghiệp không? Bạn có muốn khám phá cách lĩnh vực học tập của một người tác động đến khả năng họ gắn bó hoặc chuyển đổi công việc không? Đừng tìm đâu xa! Bộ dữ liệu "mối liên hệ giữa ngành học và nghề nghiệp" được thiết kế để giúp bạn dự đoán liệu một cá nhân có khả năng thay đổi nghề nghiệp dựa trên nền tảng học vấn, kinh nghiệm làm việc và các yếu tố nhân khẩu học khác.Bộ dữ liệu phong phú này bao gồm hơn 30.000 bản ghi và 22 thuộc...

Bộ dữ liệu bao gồm các chỉ số chính sau đây, được thu thập cho hơn 200 quốc gia:- Chi tiêu của chính phủ cho giáo dục (% GDP): Cho thấy tỷ lệ phần trăm GDP của một quốc gia được dành cho giáo dục.- Tỷ lệ biết chữ (tổng số người trưởng thành): Đại diện cho phần trăm dân số từ 15 tuổi trở lên có khả năng đọc và viết.- Tỷ lệ hoàn thành giáo dục tiểu học: Phần trăm trẻ em hoàn thành giáo dục tiểu học trong độ tuổi chính thức.- Tỷ lệ học sinh/giáo viên (giáo dục tiểu học và trung học): Cho biết số...

Đây là bộ dữ liệu về trầm cảm ở học sinh thường bao gồm thông tin nhằm phân tích, hiểu và dự đoán mức độ trầm cảm trong nhóm học sinh. Nó có thể chứa các đặc điểm như thông tin nhân khẩu học (tuổi, giới tính), thành tích học tập (điểm số, mức độ chuyên cần), thói quen sinh hoạt (mô hình giấc ngủ, tập thể dục, hoạt động xã hội), lịch sử sức khỏe tâm thần và các câu trả lời theo thang đo trầm cảm chuẩn hóa.Bộ dữ liệu này rất giá trị đối với nghiên cứu trong các lĩnh vực tâm lý học, khoa học dữ...

Bộ dữ liệu này bao gồm một tập hợp các dữ liệu giao dịch thương mại điện tử giả lập được tạo ra nhằm phục vụ mục đích phân tích dữ liệu, học máy và mô hình dự đoán. Nó bao gồm các thuộc tính giao dịch thương mại điện tử khác nhau như danh mục sản phẩm, giá cả, chiết khấu, phương thức thanh toán và ngày mua hàng.

Bộ dữ liệu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về sức khỏe, sự tham gia học tập, và tình trạng tổng quát của sinh viên đại học. Nó kết hợp dữ liệu sinh trắc học (mức độ căng thẳng, thói quen ngủ, lo âu và điểm số tâm trạng) với thông tin điểm danh để đánh giá mối quan hệ giữa sức khỏe sinh viên và hiệu suất học tập. Bộ dữ liệu được thiết kế để nghiên cứu và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn kết và mức độ rủi ro của sinh viên trong môi trường giáo dục.