Bộ dữ liệu về tác động của Biến đổi Khí hậu đến Nông nghiệp

Về bộ dữ liệu:Trong nghiên cứu luận văn thạc sĩ được thực hiện bởi sinh viên Mohammed Ismail Lifta (2023-2024) tại Khoa Khoa học Máy tính, Trường Đại học Khoa học Máy tính và Toán học - Đại học Tikrit, Iraq, dữ liệu đã được thu thập từ Phòng thí nghiệm Nông nghiệp về các loại cây trồng trong nhà kính ứng dụng IoT và nhà kính truyền thống. Nghiên cứu này được hướng dẫn bởi Phó Giáo sư Wisam Dawood Abdullah, quản trị viên Học viện Mạng Cisco tại Đại học Tikrit.

Bộ dữ liệu này chứa thông tin nông nghiệp của 1.000.000 mẫu, được thiết kế để dự đoán năng suất cây trồng (tính bằng tấn trên mỗi hecta) dựa trên nhiều yếu tố khác nhau. Bộ dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán hồi quy trong học máy, đặc biệt là để dự đoán năng suất cây trồng.Các thuộc tính trong bộ dữ liệu:  1. Region: Vùng địa lý nơi cây trồng được gieo trồng (Bắc, Đông, Nam, Tây).  2. Soil_Type: Loại đất trồng (Đất sét, Cát, Đất pha cát, Đất thịt, Đất than bùn, Đất vôi).  3. Crop:...

Bộ dữ liệu bao gồm Diện tích, năng suất và sản lượng hàng năm theo huyệnDữ liệu này bao gồm hai tệp:  1. Diện tích, sản lượng và năng suất2. Giống có năng suất caoTệp "Diện tích, sản lượng và năng suất" chứa dữ liệu về 20 loại cây trồng chính bao gồm: ngũ cốc, đậu, cây dầu, bông, mía, tổng trái cây và rau củ. Năng suất được tính dựa trên diện tích và sản lượng.Dữ liệu bao gồm diện tích và sản lượng hàng năm của các loại cây trồng. Tỷ lệ phần trăm diện tích của từng loại cây được tính bằng cách...

Bộ dữ liệu về Tầm quan trọng sinh thái của loài mèo bản địa (Felis catus) tại New Zealand

Bộ dữ liệu lượng mưa của Ấn Độ với Các phép đo hàng ngày theo cấp huyện năm 2022

Bộ dữ liệu về Mô hình hóa và kiểm soát hệ thống nhà kính được hỗ trợ bởi nhiệt độ không khí dựa trên IOT (Công nghệ Internet vạn vật)