Bộ dữ liệu về Dự án nhận diện gãy xương: Ứng dụng thị giác máy tính

Đây là bộ dữ liệu toàn diện về hình ảnh X-quang đã được tạo ra để phát hiện gãy xương, đặc biệt thiết kế cho các dự án thị giác máy tính. Mục tiêu chính của bộ dữ liệu này là hỗ trợ trong việc phát triển và đánh giá các thuật toán phát hiện gãy xương tự động.
Bộ dữ liệu bao gồm các hình ảnh được phân loại thành các nhóm khác nhau, mỗi nhóm đại diện cho một loại gãy xương cụ thể. Các nhóm này bao gồm: gãy khuỷu tay (Elbow Positive), gãy ngón tay (Fingers Positive), gãy xương cẳng tay (Forearm Fracture), gãy xương cánh tay (Humerus Fracture), gãy xương vai (Shoulder Fracture), và gãy cổ tay (Wrist Positive).

Mỗi hình ảnh trong bộ dữ liệu được chú thích bằng hộp giới hạn (bounding boxes) hoặc mặt nạ phân đoạn cấp độ điểm ảnh (pixel-level segmentation masks) để chỉ ra vị trí và phạm vi của vết gãy được phát hiện. Điều này giúp dễ dàng huấn luyện và đánh giá các thuật toán phát hiện gãy xương.

bộ dữ liệu phát hiện gãy xương là một tài nguyên hữu ích cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển muốn huấn luyện các mô hình học máy, đặc biệt tập trung vào các thuật toán nhận diện đối tượng, để tự động phát hiện và phân loại gãy xương trong hình ảnh X-quang. Sự đa dạng của các lớp gãy xương trong bộ dữ liệu này giúp phát triển các mô hình mạnh mẽ, có khả năng nhận diện chính xác gãy xương ở nhiều vùng khác nhau của chi trên.

Mục tiêu của việc tạo ra bộ dữ liệu này là thúc đẩy phát triển các giải pháp thị giác máy tính cho phát hiện gãy xương tự động, hỗ trợ trong chẩn đoán y khoa và cải thiện chăm sóc bệnh nhân.