Bộ dữ liệu phân loại nhị phân tổng hợp

Bộ dữ liệu này được tạo thông qua các phương pháp mô phỏng và tạo số ngẫu nhiên. Cố gắng dự đoán lớp bằng cách sử dụng phân loại nhị phân!

Mô phỏng là một cách tuyệt vời để tăng cường hoặc tạo bộ dữ liệu với các bản phân phối đại diện cho các hiện tượng trong thế giới thực! Tìm đủ dữ liệu cho mô hìnhcó thể khó khăn, nhưng nếu biết phân phối của tập dữ liệu sẽ như thế nào thì sẽ đơn giản hơn. Sau đó, có thể tạo tập dữ liệu bằng cách sử dụng mô phỏng để có thể đào tạo một mô hình. Mô phỏng là một phương pháp đầy hứa hẹn để giải quyết vấn đề này!