Trường Đại học Văn Lang đầu tư toàn diện cho sinh viên theo học khối ngành Sức khỏe như các ngành Răng Hàm Mặt, Y khoa, Dược học, Điều dưỡng và Kỹ thuật Xét nghiệm Y học với hệ thống phòng thí nghiệm, khu mô phỏng và thiết bị huấn luyện kỹ năng lâm sàng tiên tiến. Qua đó, sinh viên được rèn luyện kỹ năng nghề ngay từ năm nhất, đáp ứng chuẩn đầu ra chuyên môn và sẵn sàng cho môi trường thực tế của ngành Y.
Bộ dữ liệu này là một nguồn tài nguyên quý giá dành cho các chuyên gia y tế, nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê khám phá thế giới dược phẩm và sản phẩm chăm sóc sức khỏe. Nó bao gồm một kho thông tin phong phú được thu thập từ 1mg, một nền tảng trực tuyến phổ biến về dược phẩm và chăm sóc sức khỏe, với hơn 11.000 loại thuốc
Bộ hợp dữ liệu di truyền lớn nhất và toàn diện nhất về người Việt Nam, phản ánh sự đa dạng di truyền của cả ba miền Bắc, Trung, Nam và cân bằng giới tính được thu thập bởi Viện nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata. Bộ dữ liệu chứa 100 mẫu.
Bộ dữ liệu hình ảnh da liễu PH2
I. Giotis, N. Molders, S. Land, M. Biehl, M.F. Jonkman and N. Petkov
Bao gồm 70 hình ảnh u hắc tố và 100 hình ảnh nốt ruồi từ kho lưu trữ hình ảnh kỹ thuật số của Khoa Da liễu thuộc Trung tâm Y tế Đại học Groningen (UMCG), được sử dụng để phát triển và kiểm tra hệ thống MED-NODE cho việc phát hiện ung thư da từ hình ảnh vĩ mô. Tệp complete_mednode_dataset.zip (dung lượng 24KB) chứa 170 hình ảnh (70 trường hợp u hắc tố và 100 trường hợp nốt ruồi).
Bộ dữ liệu này được thiết kế để các mô hình máy học dự đoán thời gian ngủ dựa trên các tham số liên quan đến lối sống hàng ngày. Dữ liệu bao gồm các đặc trưng như thời gian tập luyện, thời gian đọc sách, thời gian sử dụng điện thoại, giờ làm việc, lượng caffeine tiêu thụ và thời gian thư giãn, với thời gian ngủ là biến mục tiêu.
