Dự án trí tuệ nhân tạo xử lý tín hiệu âm thanh [Mạng lưới thần kinh]

Giới thiệu về bộ dữ liệu
Dự án trí tuệ nhân tạo xử lý tín hiệu âm thanh

Tác giả đã phát triển Dự án xử lý tín hiệu âm thanh cho một cuộc phỏng vấn. Công ty đã giao nhiệm vụ này như một dự án và tác giả đã mã hóa dự án này trong khoảng 38-40 phút và tạo bộ dữ liệu. Tác giả đã tạo thuật toán trong khoảng 7 phút. Thuật toán này rất hiệu quả và rất mạnh trong việc chống lại sự lệch âm thanh quá nhiều. Thuật toán mà tác giả đã phát triển có tổng cộng 8114 nơ-ron (tổng cộng các lớp đầu vào và đầu ra) và trung bình có 2 triệu tham số.

Trong Dự án xử lý tín hiệu âm thanh của mình, tác giả đã coi trọng việc làm sạch dữ liệu bằng cách loại bỏ nhiễu trong khi xử lý dữ liệu. Theo cách này, dữ liệu chỉ tập trung vào âm thanh được chỉ định. Trong phần mềm này, tác giả phân biệt được âm đi bộ và âm tiếng nói. Phần mềm mà tác giả tạo ra đã phát hiện cách một người tạo ra âm thanh khi đi bộ.