Bộ dữ liệu xu hướng mua sắm của khách hàng tại Mỹ

Bối cảnh và Sự cần thiết

Bộ dữ liệu sở thích mua sắm của khách hàng tại Mỹ cung cấp những hiểu biết có giá trị về hành vi (behaviors) và mô hình (patterns) mua hàng của người tiêu dùng. Hiểu được sở thích và xu hướng của khách hàng là điều quan trọng để doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm, chiến lược tiếp thị và trải nghiệm tổng thể của khách hàng. Tập dữ liệu này nắm bắt nhiều thuộc tính của khách hàng bao gồm độ tuổi, giới tính, lịch sử mua hàng, phương thức thanh toán ưa thích, tần suất mua hàng, v.v. Phân tích dữ liệu này có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa việc cung cấp sản phẩm và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Tập dữ liệu này là nguồn tài nguyên quý giá cho các doanh nghiệp muốn điều chỉnh chiến lược của họ phù hợp với nhu cầu và sở thích của khách hàng.

Điều quan trọng cần lưu ý là tập dữ liệu này là Tập dữ liệu tổng hợp được tạo cho người mới bắt đầu để tìm hiểu thêm về Phân tích dữ liệu (Data Analysis) và Học máy (Machine Learning).

Nội dung

Bộ dữ liệu này bao gồm nhiều đặc điểm khác nhau liên quan đến sở thích mua sắm của khách hàng, thu thập thông tin cần thiết cho các doanh nghiệp đang tìm cách nâng cao hiểu biết về cơ sở khách hàng của họ. Các tính năng bao gồm độ tuổi của khách hàng, giới tính, số tiền mua hàng, phương thức thanh toán ưa thích, tần suất mua hàng và xếp hạng phản hồi sau mua sắm. Ngoài ra, dữ liệu về loại mặt hàng đã mua, tần suất mua sắm, mùa mua sắm ưa thích và tương tác với các khuyến mại cũng được bao gồm. Với bộ sưu tập gồm 3900 bản ghi, tập dữ liệu này đóng vai trò là nền tảng cho các doanh nghiệp muốn áp dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn và chiến lược lấy khách hàng làm trung tâm.