Bộ dữ liệu về Lối sống và dự đoán mức độ căng thẳng của sinh viên

Bộ dữ liệu này chứa khoảng 25.000 hồ sơ sinh viên giả lập, được thiết kế phục vụ cho các tác vụ học máy (machine learning), phân tích dữ liệu khám phá (EDA), kỹ nghệ đặc trưng (feature engineering) và xây dựng mô hình dự đoán.
Bộ dữ liệu mô phỏng các mô hình căng thẳng (stress) của sinh viên dưới tác động của khối lượng học tập, thói quen lối sống, hành vi xã hội, tỷ lệ chuyên cần và các yếu tố môi trường.