Bộ dữ liệu về Kiểm tra chất lượng nước từ các nguồn nước đa dạng trên toàn cầu

Bộ dữ liệu này giới thiệu danh sách 100 kênh YouTube hàng đầu năm 2024, bao gồm các chỉ số quan trọng như số lượng người đăng ký, tổng lượt xem và số lượng video. Danh sách được biên soạn thủ công để cung cấp một bức tranh tổng quan về các kênh dẫn đầu tính đến tháng 12 năm 2024.Dữ liệu phản ánh hiệu suất của các kênh trên nhiều thể loại khác nhau, từ giải trí đến nội dung giáo dục, mang lại cái nhìn sâu sắc về những nhà sáng tạo có ảnh hưởng nhất trong năm. Đây là nguồn tài liệu hữu ích cho...

Bộ dữ liệu này tập trung vào đánh giá chất lượng không khí tại các khu vực khác nhau. Nó bao gồm 5000 mẫu và ghi lại các yếu tố môi trường và nhân khẩu học quan trọng ảnh hưởng đến mức độ ô nhiễm.

Về bộ dữ liệu: Bộ dữ liệu này là kết quả của một khảo sát được thực hiện bởi aijobs.net. Phiên bản cập nhật của dữ liệu có thể được tải xuống từ: https://aijobs.net/salaries/download/.

Bộ dữ liệu này chứa các cặp câu hỏi và câu trả lời kèm theo ngữ cảnh được trích xuất từ các bài viết giải pháp và diễn đàn thảo luận trên Kaggle. Bộ dữ liệu được tạo ra nhằm hỗ trợ tinh chỉnh Gemma, một mô hình AI, cho các nhiệm vụ hỗ trợ nhà khoa học dữ liệu như trả lời câu hỏi và cung cấp hỗ trợ liên quan đến khoa học dữ liệu.

Về Bộ Dữ LiệuBộ dữ liệu này chứa thông tin chi tiết về các công việc trong lĩnh vực AI/ML và Khoa học Dữ liệu. Ngoài ra, nó bao gồm mô tả công việc và các kỹ năng quan trọng cần thiết để ứng tuyển vào từng vị trí cụ thể.

Về bộ dữ liệu:Trong nghiên cứu luận văn thạc sĩ được thực hiện bởi sinh viên Mohammed Ismail Lifta (2023-2024) tại Khoa Khoa học Máy tính, Trường Đại học Khoa học Máy tính và Toán học - Đại học Tikrit, Iraq, dữ liệu đã được thu thập từ Phòng thí nghiệm Nông nghiệp về các loại cây trồng trong nhà kính ứng dụng IoT và nhà kính truyền thống. Nghiên cứu này được hướng dẫn bởi Phó Giáo sư Wisam Dawood Abdullah, quản trị viên Học viện Mạng Cisco tại Đại học Tikrit.