Bộ dữ liệu về hình ảnh X-quang đốt sống

Bộ dữ liệu này bao gồm 10 biến là: tuổi, giới tính, bilirubin toàn phần, bilirubin trực tiếp, tổng protein, albumin, tỉ lệ A/G, SGPT, SGOT và phosphatase kiềm.Thông tin thuộc tính:Age: Tuổi của bệnh nhânGender: Giới tính của bệnh nhânTB: Bilirubin toàn phầnDB: Bilirubin trực tiếpAlkphos: Phosphatase kiềm (Alkaline Phosphotase)Sgpt: Alamine Aminotransferase (SGPT)Sgot: Aspartate Aminotransferase (SGOT)TP: Tổng protein (Total Proteins)ALB: AlbuminA/G Ratio: Tỉ lệ Albumin và GlobulinSelector:...

Tác giả bộ dữ liệu là một nhà nghiên cứu Thiên văn học và Vật lý Thiên văn. Với nền tảng Toán học, tác giả có niềm đam mê với khoa học dữ liệu, máy học và học sâu. Ngày nay, Máy học đang giải quyết rất nhiều vấn đề trong lĩnh vực Thiên văn học và Vật lý Thiên văn. Tiểu hành tinh là một chủ đề thú vị cho các dự án Máy học như các bài toán phân loại và hồi quy.Tác giả đã thu thập bộ dữ liệu này từ Phòng Thí nghiệm Sức đẩy Phản lực (Jet Propulsion Laboratory) thuộc Viện Công nghệ California...

Bộ dữ liệu này chứa thông tin về các dấu hiệu và triệu chứng của những bệnh nhân mới được chẩn đoán mắc bệnh tiểu đường hoặc có nguy cơ phát triển bệnh tiểu đường. Dữ liệu được thu thập thông qua bảng câu hỏi trực tiếp dành cho bệnh nhân tại Bệnh viện Tiểu đường Sylhet ở Sylhet, Bangladesh, và đã được bác sĩ phê duyệt.

Đây là bộ dữ liệu toàn diện về hình ảnh X-quang đã được tạo ra để phát hiện gãy xương, đặc biệt thiết kế cho các dự án thị giác máy tính. Mục tiêu chính của bộ dữ liệu này là hỗ trợ trong việc phát triển và đánh giá các thuật toán phát hiện gãy xương tự động.Bộ dữ liệu bao gồm các hình ảnh được phân loại thành các nhóm khác nhau, mỗi nhóm đại diện cho một loại gãy xương cụ thể. Các nhóm này bao gồm: gãy khuỷu tay (Elbow Positive), gãy ngón tay (Fingers Positive), gãy xương cẳng tay (Forearm...

Bộ dữ liệu này cung cấp một phân tích toàn diện về các mẫu sử dụng thiết bị di động và phân loại hành vi người dùng. Nó bao gồm 700 mẫu dữ liệu người dùng, với các chỉ số như thời gian sử dụng ứng dụng, thời gian bật màn hình, mức tiêu hao pin, và lượng tiêu thụ dữ liệu. Mỗi mục được phân loại vào một trong năm nhóm hành vi người dùng, từ sử dụng ít đến sử dụng quá nhiều, cho phép thực hiện phân tích và mô hình hóa sâu sắc.

Bộ hợp dữ liệu di truyền lớn nhất và toàn diện nhất về người Việt Nam, phản ánh  sự đa dạng di truyền của cả ba miền Bắc, Trung, Nam và cân bằng giới tính được thu thập bởi Viện nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata. Bộ dữ liệu chứa 100 mẫu.