Bộ dữ liệu về dự đoán nguy cơ mắc bệnh tiểu đường giai đoạn đầu

Tải về

Bộ dữ liệu này chứa thông tin về các dấu hiệu và triệu chứng của những bệnh nhân mới được chẩn đoán mắc bệnh tiểu đường hoặc có nguy cơ phát triển bệnh tiểu đường. Dữ liệu được thu thập thông qua bảng câu hỏi trực tiếp dành cho bệnh nhân tại Bệnh viện Tiểu đường Sylhet ở Sylhet, Bangladesh, và đã được bác sĩ phê duyệt.

Sức khoẻ
3.Khoa học y, dược 303.Y tế
Abdelaziz Sami
Tổ chức
30/10/2024 08:32
30/10/2024 08:32
1.0
CC0: Public Domain
https://www.kaggle.com/datasets/abdelazizsami/early-stage-diabetes-risk-prediction
Trần Đức Phương
Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
167
14
STT Tên file dữ liệu Loại file Dung lượng Thao tác
1 diabetes_data_upload.csv CSV 34 KB
Image
Các dữ liệu liên quan
Bộ dữ liệu về thông tin của 30.000 bệnh nhân mắc bệnh gan sử dụng để huấn luyện các mô hình phân tích hoặc dự đoán.
Abhishek Shrivastava
142
10
Ngày tạo: 04/11/2024
Bộ dữ liệu này bao gồm 10 biến là: tuổi, giới tính, bilirubin toàn phần, bilirubin trực tiếp, tổng protein, albumin, tỉ lệ A/G, SGPT, SGOT và phosphatase kiềm.Thông tin thuộc tính:Age: Tuổi của bệnh nhânGender: Giới tính của bệnh nhânTB: Bilirubin toàn phầnDB: Bilirubin trực tiếpAlkphos: Phosphatase kiềm (Alkaline Phosphotase)Sgpt: Alamine Aminotransferase (SGPT)Sgot: Aspartate Aminotransferase (SGOT)TP: Tổng protein (Total Proteins)ALB: AlbuminA/G Ratio: Tỉ lệ Albumin và GlobulinSelector:...
Đăng tải bởi: Trần Đức Phương / Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
ZIP
Bộ dữ liệu về Dự án nhận diện gãy xương: Ứng dụng thị giác máy tính
Parisa Karimi Darabi
221
6
Ngày tạo: 09/10/2024
Đây là bộ dữ liệu toàn diện về hình ảnh X-quang đã được tạo ra để phát hiện gãy xương, đặc biệt thiết kế cho các dự án thị giác máy tính. Mục tiêu chính của bộ dữ liệu này là hỗ trợ trong việc phát triển và đánh giá các thuật toán phát hiện gãy xương tự động.Bộ dữ liệu bao gồm các hình ảnh được phân loại thành các nhóm khác nhau, mỗi nhóm đại diện cho một loại gãy xương cụ thể. Các nhóm này bao gồm: gãy khuỷu tay (Elbow Positive), gãy ngón tay (Fingers Positive), gãy xương cẳng tay (Forearm...
Đăng tải bởi: Trần Đức Phương / Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
ZIP
Bộ dữ liệu gen người Việt (1KVG)
VinBigdata
296
22
Ngày tạo: 23/08/2024
Bộ hợp dữ liệu di truyền lớn nhất và toàn diện nhất về người Việt Nam, phản ánh  sự đa dạng di truyền của cả ba miền Bắc, Trung, Nam và cân bằng giới tính được thu thập bởi Viện nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata. Bộ dữ liệu chứa 100 mẫu.
Đăng tải bởi: Dương Chí Vinh / Công ty Cổ phần GeneStory
VCF
Bộ dữ liệu hình ảnh da liễu PH2
267
5
Ngày tạo: 23/08/2024
Bộ dữ liệu hình ảnh da liễu PH2
Đăng tải bởi: Đỗ Trung Hải /
RAR RAR RAR
Bộ dữ liệu hình ảnh Da liễu PAD-UFES-20
275
8
Ngày tạo: 23/08/2024
Công bố: 7 tháng 7 năm 2020Các tổn thương da bao gồm: Carcinoma tế bào đáy (BCC), Carcinoma tế bào vảy (SCC), Dày sừng ánh sáng (ACK), Dày sừng tiết bã (SEK), Bệnh Bowen (BOD), U hắc tố ác tính (MEL), và Nốt ruồi (NEV). Vì bệnh Bowen được coi là SCC tại chỗ, chúng tôi đã gộp chúng lại, kết quả là có sáu loại tổn thương da trong tập dữ liệu, gồm ba loại ung thư da (BCC, MEL, và SCC) và ba loại bệnh da (ACK, NEV, và SEK).Tất cả các tổn thương BCC, SCC, và MEL đều đã được chứng minh bằng sinh...
Đăng tải bởi: Đỗ Trung Hải /
RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR RAR
Bộ dữ liệu bệnh tim Statlog
UCI
310
16
Ngày tạo: 23/08/2024
Bộ dữ liệu này là bộ dữ liệu bệnh tim Statlog được lấy từ kho lưu trữ UCI. Bộ dữ liệu bao gồm thông tin của 270 cá nhân. Có 14 cột trong bộ dữ liệu (được trích xuất từ một tập dữ liệu lớn hơn gồm 75 cột). Không có giá trị thiếu. Nhiệm vụ phân loại là dự đoán xem một cá nhân có mắc bệnh tim hay không. (0: không có, 1: có)
Đăng tải bởi: Nguyễn Thái Nam / Viện Công nghệ Thông tin
ZIP