Bộ dữ liệu Tổng hợp các lỗi trên thép tấm

Tác giả bộ dữ liệu là một nhà nghiên cứu Thiên văn học và Vật lý Thiên văn. Với nền tảng Toán học, tác giả có niềm đam mê với khoa học dữ liệu, máy học và học sâu. Ngày nay, Máy học đang giải quyết rất nhiều vấn đề trong lĩnh vực Thiên văn học và Vật lý Thiên văn. Tiểu hành tinh là một chủ đề thú vị cho các dự án Máy học như các bài toán phân loại và hồi quy.Tác giả đã thu thập bộ dữ liệu này từ Phòng Thí nghiệm Sức đẩy Phản lực (Jet Propulsion Laboratory) thuộc Viện Công nghệ California...

Bộ dữ liệu này cung cấp một phân tích toàn diện về các mẫu sử dụng thiết bị di động và phân loại hành vi người dùng. Nó bao gồm 700 mẫu dữ liệu người dùng, với các chỉ số như thời gian sử dụng ứng dụng, thời gian bật màn hình, mức tiêu hao pin, và lượng tiêu thụ dữ liệu. Mỗi mục được phân loại vào một trong năm nhóm hành vi người dùng, từ sử dụng ít đến sử dụng quá nhiều, cho phép thực hiện phân tích và mô hình hóa sâu sắc.

Bộ dữ liệu về hình ảnh X-quang đốt sống được thu thập tại địa phương tại Bệnh viện Đại học King Abdullah, Đại học Khoa học và Công nghệ Jordan, Irbid, Jordan. Bộ dữ liệu bao gồm 338 đối tượng (240 nữ, 98 nam). Số đối tượng có hình ảnh X quang bình thường là 71 (40 nữ, 31 nam). Số đối tượng được chẩn đoán trượt đốt sống là 79 người (49 nữ, 30 nam). Số đối tượng được chẩn đoán vẹo cột sống là 188 người (151 nữ, 37 nam). Các hình ảnh có sẵn ở kích thước ban đầu cũng như kích thước phù hợp với...

Bộ dữ liệu căn cứ từ việc xem xét một số tính năng của lớp mạng làm cơ sở cho các mô hình học máy để có thể phát hiện thành công các ứng dụng phần mềm độc hại, sử dụng bộ dữ liệu mở từ cộng đồng nghiên cứu.

Bộ dữ liệu Phân tích Chất lượng táo

Dữ liệu Tổng hợp các dự án Khởi nghiệp Kickstarter