Bộ dữ liệu dự đoán suy tim

Các bệnh tim mạch (CVD) là nguyên nhân gây tử vong số 1 trên toàn cầu, ước tính cướp đi sinh mạng của 17,9 triệu người mỗi năm, chiếm 31% tổng số ca tử vong trên toàn thế giới. Bốn trong số các trường hợp tử vong do 5CVD là do đau tim và đột quỵ, và một phần ba số ca tử vong này xảy ra sớm ở những người dưới 70 tuổi. Suy tim là một biến cố phổ biến do CVD gây ra và bộ dữ liệu này chứa 11 đặc điểm có thể được sử dụng để dự đoán bệnh tim có thể xảy ra.

Những người mắc bệnh tim mạch hoặc những người có nguy cơ mắc bệnh tim mạch cao (do có một hoặc nhiều yếu tố nguy cơ như tăng huyết áp, tiểu đường, tăng mỡ máu hoặc bệnh đã hình thành) cần được phát hiện và quản lý sớm trong đó mô hình học máy có thể giúp ích rất nhiều.

Thông tin thuộc tính

1. Age: tuổi của bệnh nhân [năm]

2. Sex: giới tính của bệnh nhân [M: Nam, F: Nữ]

3. ChestPainType: loại đau ngực [TA: Đau thắt ngực điển hình, ATA: Đau thắt ngực không điển hình, NAP: Đau không đau thắt ngực, ASY: Không có triệu chứng]

4. RestingBP: huyết áp lúc nghỉ [mm Hg]

5. Cholesterol: cholesterol huyết thanh [mm/dl]

6. FastingBS: chỉ số đường huyết lúc đói [1: nếu chỉ số đường huyết lúc đói > 120 mg/dl, 0: ngược lại]

7. ECG lúc nghỉ: kết quả điện tâm đồ khi nghỉ [Bình thường: Bình thường, ST: có bất thường sóng ST-T (sóng T đảo ngược và/hoặc ST chênh lên hoặc chênh xuống > 0,05 mV), LVH: cho thấy phì đại thất trái có thể xảy ra hoặc xác định theo tiêu chuẩn Estes ]

8. MaxHR: nhịp tim tối đa đạt được [Giá trị số từ 60 đến 202]

9. ExerciseAngina: đau thắt ngực do gắng sức [Y: Yes, N: No]

10. Oldpeak: oldpeak = ST [Giá trị số được đo bằng trầm cảm]

11. ST_Slope: độ dốc của đoạn ST bài tập cao nhất [Up: dốc lên, Flat: bằng phẳng, Down: dốc xuống]

12. HeartDisease: kết quả đầu ra [1: bệnh tim, 0: Bình thường]

https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/heart-disease/
Tổ chức
22/08/2023 15:25
22/08/2023 18:24
1.0
CC0: Public Domain
Bộ dữ liệu này được tạo bằng cách kết hợp các bộ dữ liệu khác nhau đã có sẵn một cách độc lập nhưng chưa được kết hợp trước đó. Trong bộ dữ liệu này, 5 bộ dữ liệu về tim được kết hợp trên 11 tính năng phổ biến khiến nó trở thành bộ dữ liệu về bệnh tim lớn nhất cho đến nay cho mục đích nghiên cứu. Năm bộ dữ liệu được sử dụng để quản lý nó là: • Cleveland: 303 quan sát • Hungary: 294 quan sát • Thụy Sĩ: 123 quan sát • Long Beach VA: 200 quan sát • Bộ dữ liệu Stalog (Tim): 270 quan sát Tổng cộng: 1190 quan sát Nhân đôi: 272 quan sát Tập dữ liệu cuối cùng: 918 quan sát Mọi tập dữ liệu được sử dụng có thể được tìm thấy trong Chỉ mục tập dữ liệu bệnh tim từ Kho lưu trữ máy học của UCI trên liên kết sau: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/heart-disease/
Hoang Hai Minh
Công ty cổ phần HADTech
4542
103
STT Tên file dữ liệu Loại file Dung lượng Thao tác
1 heart (1).csv CSV 35 KB
Image