Bộ dữ liệu Dự đoán năng suất nông nghiệp tổng hợp

Phân tích hồi quy với những bất thường thực tế có thể xảy ra trong dữ liệu nông nghiệp về cây trồng

Tổng quan:

Bộ dữ liệu tổng hợp này được thiết kế cho những người quan tâm đến nông nghiệp, học máy và phân tích hồi quy. Nó mô phỏng các điều kiện về năng suất nông nghiệp dựa trên các yếu tố quản lý và môi trường khác nhau. Mục đích của bộ dữ liệu này là cung cấp một nền tảng mạnh mẽ để phát triển các mô hình dự đoán ước tính sản lượng nông nghiệp.

Bối cảnh:

Dự đoán năng suất nông nghiệp là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng có thể được hưởng lợi từ việc áp dụng mô hình dự đoán. Dự đoán năng suất chính xác có thể giúp tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp, quản lý chuỗi cung ứng và đảm bảo an ninh lương thực.

Tập dữ liệu tổng hợp này đã được tạo ra để mô phỏng dữ liệu nông nghiệp trong thế giới thực, hoàn chỉnh với các ngoại lệ được giới thiệu nhằm thách thức và cải thiện khả năng phục hồi của các mô hình dự đoán.