Bộ dữ liệu đánh giá Đại học Oxford

Về bộ dữ liệu: Bộ dữ liệu này là kết quả của một khảo sát được thực hiện bởi aijobs.net. Phiên bản cập nhật của dữ liệu có thể được tải xuống từ: https://aijobs.net/salaries/download/.

Bộ dữ liệu này được thu thập thông qua quy trình web scraping từ Google Playstore, rất phù hợp cho các ứng dụng phân tích cảm xúc trong lĩnh vực kinh doanh, đặc biệt là khởi nghiệp. Nó cung cấp những thông tin quý giá có thể được sử dụng cho mục đích học tập hoặc nghiên cứu sâu hơn. Bộ dữ liệu bao gồm các đánh giá từ các ứng dụng phổ biến tại Indonesia, như:Gojek (116.017 đánh giá, hơn 100 triệu lượt tải xuống): Siêu ứng dụng cung cấp các dịch vụ như gọi xe, giao đồ ăn, thanh toán trực tuyến và...

Giới thiệu về bộ dữ liệu:Bộ dữ liệu này gồm hai cột:  1. Số giờ học tập của sinh viên. 2. Điểm số họ đạt được.Dữ liệu này có thể được sử dụng để áp dụng hồi quy tuyến tính đơn giản nhằm dự đoán điểm số của học sinh dựa trên số giờ học tập.  Ứng dụng của bộ dữ liệu:  - Phân tích mối quan hệ giữa thời gian học tập và kết quả học tập.  - Phát triển mô hình dự đoán điểm số dựa trên thời gian học.  

LinkedIn là một nền tảng mạng lưới chuyên nghiệp được sử dụng rộng rãi và lưu trữ hàng triệu tin tuyển dụng.Bộ dữ liệu này chứa 1,3 triệu tin tuyển dụng được thu thập từ LinkedIn trong năm 2024.  Bộ dữ liệu có thể được sử dụng cho nhiều mục đích nghiên cứu, bao gồm:  - Phân tích thị trường lao động.- Xây dựng bản đồ kỹ năng. - Hệ thống gợi ý việc làm.  - Và các nghiên cứu khác liên quan đến tuyển dụng và xu hướng công việc.  

Bộ dữ liệu này khám phá ảnh hưởng của công việc làm thêm đến cuộc sống của sinh viên. Dữ liệu được tạo nhân tạo, nghĩa là nó được tổng hợp một cách giả lập nhưng được thiết kế để mô phỏng các mô hình và mối quan hệ trong thế giới thực. Điều này cho phép phân tích và mô hình hóa mà không làm lộ thông tin cá nhân của sinh viên thực.Nguồn dữ liệu: Được tạo nhân tạo.Mô tả dữ liệu:Bộ dữ liệu bao gồm 150 hàng (tương ứng với từng sinh viên) và 11 cột. Mỗi hàng đại diện cho một bức ảnh chụp nhanh về...

Bộ dữ liệu, tên là *employee_data.csv*, chứa dữ liệu mô phỏng của 400 nhân viên làm việc trong các vị trí liên quan đến công nghệ thông tin. Dữ liệu bao gồm thông tin về giới tính, số năm kinh nghiệm, chức vụ và mức lương của từng nhân viên. Bộ dữ liệu nhằm phản ánh phân phối và sự biến động thực tế trong ngành IT, đặc biệt là xu hướng tăng lương theo kinh nghiệm và vai trò công việc cụ thể. Bộ dữ liệu này được tạo ra bằng thư viện Faker trong Python, cho phép tạo dữ liệu giả chân thực cho...